150009 UE Quantitative methods in research on Japan: secondary data analysis (2017S)

Einführung in die Sekundäranalyse

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 15 - Ostasienwissenschaften

Continuous assessment of course work

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from Tu 14.02.2017 09:00 to Mo 27.02.2017 12:00
Deregistration possible until Mo 27.03.2017 12:00

Details

max. 25 participants

Language: German

Lecturers

Ralph Lützeler

Classes (iCal) - next class is marked with N

    
    Tuesday
    07.03.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    14.03.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    21.03.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    28.03.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    04.04.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    25.04.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    02.05.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    09.05.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    16.05.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    23.05.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    30.05.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    13.06.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    20.06.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Tuesday
    27.06.
    17:15 - 18:45
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Die zweistündige Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die Methodologie quantitativer Messinstrumente unter besonderer Berücksichtigung multivariater Verfahren der sogenannten Deskriptivstatistik. Mit Hilfe von Datensätzen (Formate: Excel und SPSS) aus Japan und internationalen Projekten werden Studierende in der Übung unter Anleitung in die Grundlagen quantitativer Forschung und die Möglichkeiten der Sekundäranalyse eingeführt.

Für die Erstellung der Hausübungen werden die Programme Excel und SPSS benötigt. Studierende der Uni Wien können bei Bedarf über die ZID-Homepage ein Microsoft-Office-Paket und damit auch Excel kostenlos beziehen. Eine SPSS-Lizenz (Version 23 - Statistics) für Studierende kann im u:soft-Shop des ZID für ca. 25 Euro erworben werden. Alternativ steht SPSS in den diversen öffentlichen PC-Arbeitsräumen kostenlos zur Verfügung.

Assessment and permitted materials

Es besteht Anwesenheitspflicht. Fehlen im Ausmaß von mehr als 20% macht eine Beurteilung der Leistung unter Umständen unmöglich.
Es sind mehrere Leistungsnachweise in Form von Hausübungen, Tests und aktiver Mitarbeit zu erbringen.

Minimum requirements and assessment criteria

Besondere mathematische Vorkenntnisse sind für das erfolgreiche Absolvieren der Übung nicht erforderlich, wohl aber, wie die Erfahrung lehrt, ein gewisses Interesse am Umgang mit Zahlen. Sollte dies nicht vorhanden sein, kann statt dieser Übung auch eine weitere Übung zu qualitativen Methoden in der Japanforschung belegt werden (sofern sich diese von der ersten von Ihnen gewählten Übung zu qualitativen Methoden inhaltlich unterscheidet).

Für das erfolgreiche Bestehen der LV muss mehr als die Hälfte der Summe der folgenden Teil-Leistungen positiv beurteilt werden:

Anwesenheit sowie Ausmaß und Qualität der Mitarbeit: 20%
Kleinere Hausübungen während des Semesters: 30%
Zwischentest: 20%
Abschließende große Hausübung: 30%

Examination topics

Studierende erlernen in der Übung
- Grundlagen der quantitativen Sozialforschung
- Grundlagen der Statistik
- Auffinden Japan-bezogener Daten
- Technische Grundlagen der Datenanalyse mithilfe von Excel und SPSS
- Charakterisierung empirischer Verteilungen
- Messung statistischer Signifikanz
- Methoden der Deskriptivstatistik (Zusammenhangsmessung; Methoden zur Dimensionsreduktion)

Reading list

Folgende Bücher werden als weiterführende Lektüre empfohlen:

Backhaus, Klaus et al. (4. Aufl. 2016): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin u. Heidelberg: Springer.

Bühl, Achim u. Peter Zöfel (2000): SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. München: Addison-Wesley.

Schöneck, Nadine M. u. Werner Voß (2. Aufl. 2013): Das Forschungsprojekt. Planung, Durchführung und Auswertung einer quantitativen Studie. Wiesbaden: Springer.

Association in the course directory

JMA M4.2, M9

Last modified: Mo 07.09.2020 15:35