040134 UK Optimization in Mathematics (2017S)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Continuous assessment of course work

Das freiwillige Tutorium (Gruppe van Linthoudt) zum UK Mathematische Optimierung findet statt: Mi, 18:30 - 20:00, Hörsaal 9, Oskar-Morgenstern-Platz 1

Voraussetzungen: BW- und IBW-Studierende müssen VO und UE Mathematik 1 bereits absolviert haben, VWL-Studierenden wird der vorherige Besuch dieser LVen dringend empfohlen.

Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Registration is open from We 15.02.2017 09:00 to We 22.02.2017 12:00
Deregistration possible until Tu 14.03.2017 23:59

Details

max. 120 participants

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit am 6. März!
Auch für alle auf der Warteliste!

    
    Monday
    06.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    07.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    10.03.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    14.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    17.03.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    20.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    21.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    24.03.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    27.03.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    28.03.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    31.03.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    03.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    04.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    07.04.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    24.04.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    25.04.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    28.04.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    02.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    05.05.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    09.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    15.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    16.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    19.05.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Saturday
    20.05.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    22.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    23.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    26.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    29.05.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    30.05.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    02.06.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    09.06.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    12.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    13.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    16.06.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Monday
    19.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Tuesday
    20.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Friday
    23.06.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Saturday
    24.06.
    13:15 - 16:30
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    26.06.
    09:45 - 11:15
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Monday
    26.06.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 1  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Tuesday
    27.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Die Lehrveranstaltung beinhaltet zwei große Themenbereiche. Der erste Bereich ist "mehrdimensionale Analysis", hier werden die Konzepte, die schon in der Mathematik 1 gelernt wurden, auf Funktionen mit mehreren Variablen erweitert. Der zweite Bereich ist Optimierung, hier werden Methoden erlernt, wie man stetige Funktionen in mehreren Variablen maximiert bzw. minimiert. Das kann ohne Nebenbedingungen erfolgen (Definitionsbereich ist der gesamte R^n), oder auch mit Gleichungen und/oder Ungleichungen als Nebenbedingungen (hier wird der Definitionsbereich eingeschränkt).
Diese beiden Themenbereiche sind von zentraler Bedeutung in der Mikroökonomie und in allen Zweigen der VWL, die mikroökonomische Ansätze verwenden.
Themen im Detail:

1. Mehrdimensionale Analysis
Gradienten
Jakobimatrizen
Hessematrizen
Satz über inverse Funktionen
Satz über implizite Funktionen
2. Optimierung
Ohne Nebenbedingungen
Mit Ungleichheitsnebenbedingungen
Mit Gleichheitsnebenbedingungen

Assessment and permitted materials

- Präsentation von Übungsbeispielen an der Tafel
- 2 Tests (bei diesen kein Taschenrechner und keine Unterlagen erlaubt)
Testtermine:
26.5.2017, 13:15, HS 1, OMP1
26.6.2017, 16:45, HS 1, OMP1

Minimum requirements and assessment criteria

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- Midterm-Test (max. 48 Punkte)
- Endterm-Test (max. 48 Punkte)
- Tafelmeldungen: 4 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 2 Punkte für jede weitere.

Voraussetzungen für einen positiven Abschluss sind:
- Die Summe an Punkten aus Midterm, Endterm und Tafelmeldungen muss mindestens 51 betragen.
- Es muss mindestens eine positive, freiwillige Tafelmeldung absolviert werden.
- Auf mindestens einen Test müssen mindestens 24 Punkte erreicht werden.

Notenschlüssel:
Bei Erfüllung aller Kriterien für eine positive Beurteilung ergibt sich die Note aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
Gesamtpunktezahl X Note
90<= X 1
76<= X <90 2
64<= X <76 3
51<= X <64 4
X <51 5

Examination topics

Reading list

Immanuel Bomze : Mathematische Optimierung - Skriptum zum UK im BA-Studium VWL.
Erhältlich im Facultas-Shop.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:28