040129 VO Statistics 1 (2017S)
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Ausführliche Kursbeschreibung und Informationen zu Fragestunden und Tutorien auf Homepagehttp://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/Fragestunde (Thomas Stark): DI wtl von 07.03.2017 bis 27.06.2017 16.45-18.15 Ort: Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 3.StockTutorium (Jan-Michael van Linthoudt): MI wtl von 01.03.2017 bis 10.05.2017 08.00-09.30 Ort: Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Am MI 22.03.2017 findet kein Tutorium statt.Fragestunde (Manveer Mangat): FR wtl von 10.03.2017 bis 30.06.2017 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Am MI 22.03.2017 findet kein Tutorium statt.Fragestunde (Manveer Mangat): FR wtl von 10.03.2017 bis 30.06.2017 11.30-13.00 Ort: Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Details
Language: German
Examination dates
Thursday
11.05.2017
12:30 - 14:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Friday 29.09.2017 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Thursday 23.11.2017 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Thursday 01.02.2018 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Friday 29.09.2017 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Thursday 23.11.2017 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß Thursday 01.02.2018 11:00 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
See: http://homepage.univie.ac.at/erhard.reschenhofer/
Tuesday
07.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
09.03.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
14.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
16.03.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
21.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
23.03.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
28.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
30.03.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
04.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
06.04.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
25.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
27.04.
08:00 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Written exam (no aids are permitted)
Minimum requirements and assessment criteria
Eight of the fifteen questions must be answered correctly to pass the exam.
Examination topics
Lecture notes on homepage
Reading list
R. J. Larsen and M. L. Marx: Introduction to Mathematical Statistics and its Applications. Pearson Prentice Hall
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:28
To introduce students to statisticsTopics include:
Logic and set theory, events and their probabilities, discrete random variables, continuous random variables, Central Limit Theorem, estimation, testing, linear regression, statistical software ROn successful completion of the course, students should be able to:
Calculate probabilities and conditional probabilities, work with random variables and distribution functions, apply the Central Limit Theorem, find the bias and mean square error of estimators, test statistical hypotheses, analyze data using linear models, display data using graphical methodsTeaching and learning methods:
Lectures