269015 VU Computer Architecture and High Performance Computing (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 01.02.2017 04:00 bis Mo 20.02.2017 23:00
- Abmeldung bis Di 21.03.2017 23:00
Details
max. 15 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
06.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
(Vorbesprechung)
Montag
20.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
27.03.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
03.04.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
24.04.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
08.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
15.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
22.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
29.05.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
12.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
19.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Montag
26.06.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Understand fundamental concepts of computer architectures and numerical high performance computing. Understand the relationship between problem data, algorithm, implementation of the algorithm, hardware, performance and accuracy. Understand basic concepts for optimized implementations of high performance matrix algorithms, based on a detailed discussion of dense linear solvers for large linear systems.Method: Integration of lecture and discussions of homework problems in class, programming required (numerical code in a high-level programming language).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Two homework projects with several components (implementation, experimentation and analysis), whose results have to be summarized (project report), presented and discussed in class. Oral exam at the end of the semester.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Contributions to the total grade: First homework project 50%, second homework project 25%, oral exam 25%.
Prüfungsstoff
Material presented in class and contents of homework projects.
Literatur
Slides; M. T. Heath: Scientific Computing an Introductory Survey
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
CO-INF3
Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21