269011 VO Numerische Methoden III - Optimierung (2020S)

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Für diese LV an-/abmelden

Details

Sprache: Englisch

Prüfungstermine

Donnerstag 16.07.2020 Dienstag 21.07.2020 Donnerstag 30.07.2020 Donnerstag 24.09.2020 Freitag 06.11.2020 Freitag 20.11.2020 Freitag 11.12.2020 Freitag 16.04.2021

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

EVERYTHING ON MOODLE FOR THE SHUTDOWN PERIOD

    
    Donnerstag
    05.03.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    19.03.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    26.03.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    02.04.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    23.04.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    30.04.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    07.05.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    14.05.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    28.05.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    04.06.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    18.06.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien
    
    Donnerstag
    25.06.
    11:25 - 12:55
    Seminarraum A, Währinger Straße 17, 2. Stk., 1090 Wien

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen der stetigen Optimierung, Liniensuche und Trust Region, Newton und (large-scale) Quasi-Newton, Nichtlineare konjugierte Gradienten Verfahren, Theorie der (nicht-linearen) Optimierung mit Nebenbedingungen, Lineare Programmierung, (sequentielle) quadratische Programmierung, Penalty und augmented Lagrangian Methoden, Innere-Punkt Methoden.
Schwerpunkte werden theoretische wie auch praktische numerische Aspekte (e.g. machine learning, python scikit-learn, (nonlinear) dimensionality reduction, etc) sein.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mündliche Prüfung (Termin nach Vereinbarung)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

In der Vorlesung besprochene Themen

Literatur

Lecture notes will be available;
Lecture notes SS2018: M.Grasmair, Continuous Optimization, 2012
J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, 2006 Springer
R. Fletcher, Practical methods of optimization, John Wiley & Sons, 2013

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

CO-MAT3

Letzte Änderung: Sa 08.07.2023 00:21