260072 VO Computational Physics II - Simulation (2017S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Donnerstag
29.06.2017
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Montag
25.09.2017
10:00 - 12:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Montag
02.10.2017
Freitag
13.10.2017
Mittwoch
08.11.2017
09:00 - 11:00
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Montag
04.12.2017
Mittwoch
14.02.2018
Mittwoch
28.02.2018
Mittwoch
21.03.2018
Mittwoch
30.05.2018
Lehrende
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Dienstag
07.03.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
(Vorbesprechung)
Donnerstag
09.03.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
14.03.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
16.03.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
21.03.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
23.03.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
28.03.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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30.03.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
04.04.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
06.04.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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25.04.
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Donnerstag
27.04.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
02.05.
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Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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04.05.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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09.05.
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Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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11.05.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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16.05.
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Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
18.05.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
23.05.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
30.05.
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Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
01.06.
09:30 - 11:00
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08.06.
09:30 - 11:00
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Dienstag
13.06.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
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20.06.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Donnerstag
22.06.
09:30 - 11:00
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Dienstag
27.06.
11:45 - 13:15
Ernst-Mach-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 2. Stk., 1090 Wien
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schriftliche Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Verständnis der Inhalte der Lehrveranstaltung.
Prüfungsstoff
Entsprechend dem Typus der Lehrveranstaltung.
Literatur
M.P. Allen, D.J. Tildesley, Computer Simulation of Liquids, Clarendon Press, Oxford, 1978.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
D. Frenkel, B. Smit, Understanding Molecular Simulation, Academic Press, San Diego, 2002.
D.C. Rapaport, The Art of Molecular Dynamics Simulation, Cambridge University Press, 1995.
M. E. Newman, G. T. Barkema, Monte Carlo Methods in Statistical Physics, Clarendon Press, Oxford, 1999.
M. E. Tuckerman, Statistical Mechanics: Theory and Molecular Simulation, Oxford University Press, 2010.
David P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, 2009.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MaG 8, MaV 1, LA-Ph212(5)
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40
Der zweite Teil dieser zweisemestrigen Vorlesung, die eher auf das tiefere Verständnis ausgewählter Methoden als auf einen umfassenden, aber oberflächlichen Überblick ausgerichtet ist, bietet eine Einführung in die wichtigsten Techniken zur Simulation von Vielteilchensystemen in der Statistischen Mechanik:
" Monte Carlo Simulationen
" Molekulardynamik
" Langreichweitige Wechselwirkungen
" Entropie und freie Energie
" Seltene Ereignisse
Da die Vorlesung praktisch anwendbare Kenntnisse vermitteln will, wird zu allen Verfahren so viel Hintergrundinformation gegeben, daß die Teilnehmer in der Lage sein sollten, diese selbst zu implementieren oder die bereitgestellten Demonstrationsprogramme zu verallgemeinern. Daher bilden die begleitenden Übungen auch einen wesentlichen Bestandteil der Lehrveranstaltung.
Voraussetzungen: Computational Physics I oder vergleichbare Vorkenntnisse, etwas Statistische Mechanik und Quantenmechanik, gute Programmierkenntnisse.