250074 VO Deep Learning (2017S)
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Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Freitag
30.06.2017
Dienstag
04.07.2017
Montag
31.07.2017
Montag
25.09.2017
Dienstag
28.11.2017
Donnerstag
22.02.2018
Montag
30.04.2018
Donnerstag
24.05.2018
Dienstag
19.06.2018
Montag
22.10.2018
Donnerstag
25.10.2018
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
01.03.
13:15 - 14:00
Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
06.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
08.03.
13:15 - 14:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
15.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
20.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
22.03.
13:15 - 14:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
27.03.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
29.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
03.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
05.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
24.04.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
26.04.
13:15 - 14:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
03.05.
13:15 - 14:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
08.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.05.
13:15 - 14:00
Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
15.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
17.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
22.05.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Mittwoch
24.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag
29.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
31.05.
13:15 - 14:00
Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
07.06.
13:15 - 14:00
Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
12.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
14.06.
13:15 - 14:00
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
19.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
21.06.
13:15 - 14:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
26.06.
11:30 - 13:00
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Mittwoch
28.06.
13:15 - 14:00
Hörsaal 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
The field of deep learning has made big headlines in the past years and is currently revolutionizing artificial intelligence. In this course we aim to obtain an overview of recent developents.After a motivation we will cover basic statistical learning theory. After that we will study neural networks and convolutional neural networks, together with associated learning algorithms.Algorithmic aspects will also be covered.After taking this couse, the students will be able to implement their own neural-network-based AI engine.More information can be found at http://mat.univie.ac.at/~grohs/DeepLearningCourse.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Oral exam
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mandatory: Linear Algebra, Analysis
Highly Desirable: Probability Theory, Functional Analysis
Desirable: Optimization, Numerical Analysis
Highly Desirable: Probability Theory, Functional Analysis
Desirable: Optimization, Numerical Analysis
Prüfungsstoff
Literatur
I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville. Deep Learning. MIT Press (2016), available from http://www.deeplearningbook.org/.F. Cucker and S. Smale. On the Mathematical Foundations of Learning. Bulletin of the AMS 39/1, pp. 1 -- 49 (2001).M. Nielsen. Neural Networks and Deep Learning. Available from http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MAMV
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:40