250051 PS Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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VOR-ORT
Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 01.02.2024 00:00 bis Mo 26.02.2024 23:59
- Abmeldung bis So 31.03.2024 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
04.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
11.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
18.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
08.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
15.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
22.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
29.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
06.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
13.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Montag
27.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
03.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
10.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
17.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
24.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen UND programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form (eventuell digital) präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme (Sprache: Python).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer ALLE mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, dass eine Präsentation (muss nicht "perfekt" sein!) an der Tafel möglich ist.
- UND mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen
- UND die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer ALLE mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, dass eine Präsentation (muss nicht "perfekt" sein!) an der Tafel möglich ist.
- UND mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen
- UND die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Übungsaufgaben (siehe Übungsskriptum); weitere Informationen im Moodle.
Literatur
Wie für die Vorlesung.
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
05.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
19.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
23.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
30.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
07.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Dienstag
21.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
04.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
11.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
18.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
25.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Consolidation of the lecture's material by working on mathematical AND programming exercises, which are then presented in a suitable form (possibly digital).
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assessment of the presentations of the solved exercises and the developed computer programs (language: Python).
If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
The minimum requirement for a positive grade is- regular participation in the exercise: There is no "Kreuzerlliste", but ALL mathematical exercises must always be prepared to the extent that a presentation (does not have to be "perfect"!) on the blackboard is possible.
- AND at least two positively assessed presentations
- AND the completion of at least 75% of the programming tasks.The quality of the presentations and the developed programs as well as other contributions to solving the exercises are included in a positive final grade.If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
- AND at least two positively assessed presentations
- AND the completion of at least 75% of the programming tasks.The quality of the presentations and the developed programs as well as other contributions to solving the exercises are included in a positive final grade.If it is necessary to achieve the teaching objectives, written work on exercises may be required.
Prüfungsstoff
Exercises (see exercise script); further information in Moodle.
Literatur
Same as for the lecture.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
06.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
13.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
20.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
17.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
08.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
15.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Mittwoch
22.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
29.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
05.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
12.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
19.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
26.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
06.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
13.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
20.03.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
10.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
17.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
24.04.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
08.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
15.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Mittwoch
22.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
29.05.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
05.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
12.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
19.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
26.06.
13:15 - 14:45
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen und programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Der in den Übungsaufgaben behandelte Stoff.
Literatur
Vorlesungsscriptum: Markus Fulmek, "Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung); sowie die darin erwähnten Referenzen.
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
07.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
14.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
21.03.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
11.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
18.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
25.04.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
02.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Donnerstag
23.05.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
06.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
13.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
20.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
27.06.
11:30 - 13:00
Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Vertiefung des Stoffes der Vorlesung durch die Ausarbeitung von mathematischen und programmiertechnischen Übungsaufgaben, die dann in geeigneter Form präsentiert werden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Beurteilung der Präsentationen der gelösten Übungsaufgaben und der ausgearbeiteten Computerprogramme.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Das Mindesterfordernis für eine positive Note ist
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
- eine regelmäßige Teilnahme an der Übung: Es gibt keine "Kreuzerlliste", sondern es sind immer alle mathematischen Aufgaben soweit vorzubereiten, daß eine Präsentation an der Tafel möglich ist,
- mindestens zwei positiv bewertete Präsentationen und
- die Ausarbeitung von mindestens 75% der Programmieraufgaben.
Wenn es zur Erreichung der Lehrziele erforderlich ist, können schriftliche Ausarbeitungen von Übungsaufgaben verlangt werden.
In eine positive Gesamtnote fließen die Qualität der Präsentationen und der ausgearbeiteten Programme sowie sonstige Beiträge zur Lösung der Übungsaufgaben ein.
Prüfungsstoff
Der in den Übungsaufgaben behandelte Stoff.
Literatur
Vorlesungsscriptum: Markus Fulmek, "Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung); sowie die darin erwähnten Referenzen.
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Übungssammlung: Markus Fulmek, "Übungen zu Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik", 2024 (erhältlich auf der Moodle-Seite der Vorlesung).
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
14.03.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
21.03.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
11.04.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
18.04.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
25.04.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
02.05.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
16.05.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
N
Donnerstag
23.05.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
06.06.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
13.06.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
20.06.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
27.06.
08:00 - 09:30
Seminarraum 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
DMTI
Letzte Änderung: Do 07.03.2024 08:46