230101 UE Tabellenanalyse und SPSS (2017S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 02.02.2017 10:00 bis Mi 22.02.2017 10:00
Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59

Details

max. 28 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Katrin Baumgartner

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Donnerstag
    02.03.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    09.03.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    16.03.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    23.03.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    30.03.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    06.04.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    27.04.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    11.05.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    18.05.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    08.06.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    22.06.
    14:45 - 16:15
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Donnerstag
    22.06.
    16:30 - 18:00
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    
    Mittwoch
    05.07.
    16:30 - 18:45
    Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen, Erstellung von Tabellenbänden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen:
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.

Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.

Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung

Prüfungsstoff

Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)

Literatur

Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden von der LV-Leiterin zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39