230100 UE Statistik 2 (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 02.02.2017 10:00 bis Mi 22.02.2017 10:00
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
08.03.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
15.03.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
22.03.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
05.04.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
26.04.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
03.05.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
10.05.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
17.05.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
24.05.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
31.05.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
07.06.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
14.06.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Mittwoch
21.06.
18:30 - 20:00
(ehem. Hörsaal 46 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Mittwoch
28.06.
18:15 - 19:30
Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Verfahren anhand einfacher soziologischer Fragestellungen.Dabei werden folgende Verfahren behandelt: Konfidenzintervalle, Tests zum Vergleich von Anteilswerten, Einstichprobentests, Tests zum Vergleich von Mittelwerten, Chi-Quadrat-Tests, Varianzanalyse, lineare Regression, sowie nichtparametrische Verfahren.Es wird einerseits die Anwendung der Verfahren sowie die Berechnung der Ergebnisse (mit Hilfe von Taschenrechner bzw. Programmen wie SPSS oder Excel) demonstriert. Weiters wird auf die Interpretation der Ergebnisse bzw. Kennwerte anhand von einfachen Fragestellungen eingegangen. Es werden weitere Inhalte zur praktischen Anwendung der Verfahren (Auswahl des passenden Verfahrens zur Fragestellung, Voraussetzungen der Verfahren, alternative Verfahren) präsentiert.Die Kenntnisse werden in weiterer Folge von den Studierenden selbst an entsprechenden Fragestellungen angewandt und geübt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
-Mitarbeit (Präsentation kurzer Übungsbeispiele an der Tafel; aktive Mitarbeit in der Präsenzeinheit)
-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)
-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.
-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)
-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: maximal 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Prüfungsstoff
Anwendung der vorgestellten Verfahren
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Literatur
Vorlesungsinhalte aus dem WS2016/17 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)Weitere Literatur: Siehe Literaturhinweise zur VO Statistik 2 von Prof. Hudec.Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 2
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39