230056 UE Statistik 2 (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.08.2016 10:00 bis Do 22.09.2016 10:00
- Anmeldung von So 25.09.2016 10:00 bis Do 29.09.2016 10:00
- Abmeldung bis Do 20.10.2016 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Prüfungstermin: 23.01.2016 - Ausweichtermin: 30.01.2016
Montag
03.10.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
10.10.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
17.10.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
24.10.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
07.11.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
14.11.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
21.11.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
28.11.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
05.12.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
12.12.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
09.01.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
16.01.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
23.01.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Montag
30.01.
16:45 - 18:00
(ehem. Hörsaal 48 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Verfahren anhand einfacher soziologischer Fragestellungen.Dabei werden folgende Verfahren behandelt: Konfidenzintervalle, Tests zum Vergleich von Anteilswerten, Einstichprobentests, Tests zum Vergleich von Mittelwerten, Chi-Quadrat-Tests, Varianzanalyse, lineare Regression, sowie nichtparametrische Verfahren.Es wird einerseits die Anwendung der Verfahren sowie die Berechnung der Ergebnisse (mit Hilfe von Taschenrechner bzw. Programmen wie SPSS oder Excel) demonstriert. Weiters wird auf die Interpretation der Ergebnisse bzw. Kennwerte anhand von einfachen Fragestellungen eingegangen. Es werden weitere Inhalte zur praktischen Anwendung der Verfahren (Auswahl des passenden Verfahrens zur Fragestellung, Voraussetzungen der Verfahren, alternative Verfahren) präsentiert.Die Kenntnisse werden in weiterer Folge von den Studierenden selbst an entsprechenden Fragestellungen angewandt und geübt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
-Mitarbeit (Präsentation kurzer Übungsbeispiele; aktive Mitarbeit in der Präsenzeinheit)
-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)
-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.
-Hausübungsbeispiele (Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)
-Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Hausübungen (Tafelbeispiele + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 PunkteFür eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötigAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Prüfungsstoff
Anwendung der vorgestellten Verfahren
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Literatur
Vorlesungsinhalte aus dem WS2016/17 (VO Statistik 2, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)Weitere Literatur: Siehe Literaturhinweise zur VO Statistik 2 von Prof. Hudec.Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 2
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39