053225 VU Semantische Technologien (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.03.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
14.03.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.03.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
28.03.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
04.04.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
25.04.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
02.05.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
09.05.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
16.05.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
23.05.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
30.05.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.06.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.06.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
27.06.
15:00 - 18:15
PC-Unterrichtsraum 6, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Individual or team-based realization of practical topics in the areas of enterprise modeling and semantic information systems. In particular we will use APIs of the platforms ADOxx and others.Students elaborate new technologies based on their existing knowledge and apply them on their own to new problems. This is accomplished in 3 phases: A. Elaboration of new technologies, B. Design of a concept of the solution, C. Technical Implementation of the Solution. In each phase, students give oral presentations and answer questions of the course instructors. The final submission has to consist of an executable prototype incl. a documentation of the source code, a documentation and a final presentation slide set.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
During the semester, students have to present specific topics from sematic technologies and design a corresponding tutorial.At the end of the semester, a written test has to be passed. The test will contain theory questions and applied problems. During the test, no unauthorized materials are allowed and all electronic devices have to be turned off.Until the end of the Semester, a project has to be completed. The project applies the Agile Modeling Method Engineering (AMME) framework in hybrid metamodeling. Thereby, sematic technologies are applied to use cases from "Factory of the Future", "Cyber-Physical Systems" and "Internet of Things".
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
In detail, the grade is constituted by:* Student Presentations including Tutorials (30%)
* Project Conceptualization (50%)
* Written Test (20 %)To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %Missing class more than three times results in a negative grade.
* Project Conceptualization (50%)
* Written Test (20 %)To receive a positive grade, 50 out of 100 percent are required. Grades are as follows:* sehr gut (1) >= 87,00%
* gut (2) >= 75,00%
* befriedigend (3) >= 62,00%
* genügend (4) >= 50,00 %
* nicht genügend (5) < 50,00 %Missing class more than three times results in a negative grade.
Prüfungsstoff
The examination topics depend on specific details which are chosen from the fields of
* Digitalization,
* Semantic Technologies, and
* Metamodeling.
* Digitalization,
* Semantic Technologies, and
* Metamodeling.
Literatur
Dimitris Karagiannis, Heinrich C. Mayr, John Mylopoulos(2016): Domain-Specific Conceptual Modeling: Concepts, Methods and Tools
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Stuart J. Russell, Peter Norvig (2009), Artificial Intelligence - A Modern Approach
Dimitris Karagiannis, Rainer Telesko (2001), Wissensmanagement: Konzepte der künstlichen Intelligenz und des Softcomputing
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: SIS SEM
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30