052800 VU Parallel Computing (2023W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 13.09.2023 09:00 bis Mi 20.09.2023 09:00
- Abmeldung bis Sa 14.10.2023 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
04.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
10.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
11.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
17.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
18.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
24.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
25.10.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
31.10.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Dienstag
07.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
08.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
14.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
15.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
21.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
22.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
28.11.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
29.11.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
05.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
06.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
12.12.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
13.12.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
09.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
10.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
16.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
17.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
23.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
Mittwoch
24.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Dienstag
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal III NIG Erdgeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Mittwoch
31.01.
16:45 - 18:15
Hörsaal D Unicampus Hof 10 Hirnforschungzentrum Spitalgasse 4
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Students understand fundamental concepts of parallel computing including: parallelism and concurrency, dependences, communication, coordination and synchronization. Students understand major parallelization strategies and are familiar with basic methods for performance analysis of parallel programs. Practical exercises and project work for programming parallel processors and systems.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Assignments must be submitted before the deadline, tests about the assignments, and a final test.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grading is based on partial assessments (assignments and tests). A partial assessment is positive if at least 30% are reached.Requirements for a positive grade:
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)
overall at least 50% on all partial assessments (assignments and tests)
AND
at most one negative partial assessment (assignment or test)Grading scheme:
>= 88% --> Sehr Gut (1)
>= 75% and at most 1 negative partial assessment --> Gut (2)
>= 62% and at most 1 negative partial assessment --> Befriedigend (3)
>= 50% and at most 1 negative partial assessment --> Genügend (4)
< 50% or more than 1 negative partial assessment --> Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
Lecture materials, accompanying literature, and the assignments.
Literatur
Lecture materials and accompanying literature.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: PC SCP
Letzte Änderung: Di 12.12.2023 14:25