052412 VU Business Intelligence II (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Aufgrund der Anpassung des Lehrangebots an das neue Curriculum startet die KFK Business Intelligence nunmehr jeweils im Sommersemester. Daher findet die "VU Business Intelligence I " im Sommersemester und die "VU Business Intelligence II" im Wintersemester statt.Im Studienjahr 2016/17 kann die KFK Business Intelligence als Übergangslösung für Studierende des auslaufenden Curriculums mit der "VU Business Intelligence II" im WS begonnen und im darauffolgenden SS mit der "VU Business Intelligence I" abgeschlossen werden.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.09.2017 09:00 bis So 24.09.2017 23:59
- Abmeldung bis So 15.10.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
05.10.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.10.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.10.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
09.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
16.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
23.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
30.11.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
07.12.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
14.12.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
11.01.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
18.01.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
25.01.
09:45 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
* praktische Projekte
* Abschlussgespräche
* Mitarbeit
* Abschlussgespräche
* Mitarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- 45% praktische Projekte
- 45% Abschlussgespräch
- 10% Mitarbeit
- 45% Abschlussgespräch
- 10% Mitarbeit
Prüfungsstoff
* Vorstellung von Methoden
* praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
* Durchführung eines größeren Projekts
* praktische Umsetzung der erlernten Inhalte
* Durchführung eines größeren Projekts
Literatur
Wilfried Grossmann, Stefanie Rinderle-Ma:
Fundamentals of Business Intelligence. Data-Centric Systems and Applications, Springer 2015, ISBN 978-3-662-46530-1, pp. 1-327
Fundamentals of Business Intelligence. Data-Centric Systems and Applications, Springer 2015, ISBN 978-3-662-46530-1, pp. 1-327
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: BUS BI2 DSA BI
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
- Analyse von Querschnittsaaten
- Process Mining
- Temporal Data Mining
- Social Network Mining.
Die Veranstaltung vermittelt und vertieft dann Techniken, die sich aus der kombinierten Anwendung von vorher erlernten Analyse von Querschnittsdaten und Prozessdaten ergeben wie
- Decision Mining
- Organizational Mining
- Text MiningDie erlernten Techniken werden dann im Rahmen eines größeren BI Projekts basierend auf Realweltdaten (z.B. aus dem Universitätsbereich) angewendet. Insbesondere die Formulierung von Analysefragen, die Aufbereitung und Bereitstellung der Daten, die Anwendung der Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse sowie die geeignete Anwendung von open source Tools stehen im Fokus des Projekts.