052411 VU Business Intelligence I (2017S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 5 - Informatik und Wirtschaftsinformatik

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

CEWebs

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    08.03.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    15.03.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    22.03.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    29.03.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    05.04.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    26.04.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    03.05.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    10.05.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    17.05.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    24.05.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    31.05.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    07.06.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    14.06.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Mittwoch
    21.06.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
    
    Dienstag
    27.06.
    15:00 - 16:30
    Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
    
    Mittwoch
    28.06.
    09:45 - 13:00
    PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The course is structured in five sections:
Methodology and modeling techniques in business intelligence
Data models in business intelligence and data quality
Analysis of cross sectional data (data mining)
Analysis of process data (process mining)
Business intelligence tools (OLAP, Visualization, Text mining, Data Quality Management)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

* theoretical exercises
* application of selected tools
* seminar works
* written exams
* discussion and presentation

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

* 45% exercises and seminar works
* 45% written exam
* 10% presentation and discussion

Prüfungsstoff

* slides
* exercise material

Literatur

W. Grossmann, S. Rinderle-Ma: Fundamentals of Business Intelligence. Springer (2015)

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Module: BI BI1 BUS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30