052320 VU Advanced Topics in Data Analysis (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
14.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
21.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
28.03.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
04.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
25.04.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
02.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
09.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
16.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
23.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
30.05.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
13.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
20.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Dienstag
27.06.
13:15 - 16:30
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
A maximum of 100 points can be achieved. Two practical tasks:
1) reviewing and presentation of a research paper, 40 points
2) participation in a data mining contest in small groups, 40 points
20 points for active participation in the lecture
Besides the material provided in the course and elaborated by the participants by doing literature research and group work, no further auxilliary material is allowed (also not required).
1) reviewing and presentation of a research paper, 40 points
2) participation in a data mining contest in small groups, 40 points
20 points for active participation in the lecture
Besides the material provided in the course and elaborated by the participants by doing literature research and group work, no further auxilliary material is allowed (also not required).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
To pass the course you need at least 50% of the points, attendence is mandatory.
Prüfungsstoff
Slides, research papers, independent literature study
Literatur
Lecture slides, research papers.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: AT-DA
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Goals: Participants are able to perform independent literature research, decide which techniques to apply to practical problems, perform a complete data mining process including all stages.
Contents: Current conference tutorials on "hot topics" of data mining research, e.g. on information-theoretic data mining, high-performance data mining, mining time series and graphs, research papers on these topics, participation in a data mining contest.
Methods: Lecture, student presentations, guided group work on practical challenges