052312 VO Computational Optimisation (2016W)
Labels
Moodle-Course https://moodle.univie.ac.at/course/view.php?id=56710
Details
Sprache: Englisch
Prüfungstermine
Donnerstag
02.02.2017
13:15 - 14:45
Hörsaal 8 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag
27.03.2017
13:15 - 14:45
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
15.05.2017
13:15 - 14:45
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag
26.06.2017
13:15 - 14:45
Hörsaal 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Compulsory attendance in the first lecture!
Montag
03.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
10.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
Seminarraum 8, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
17.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
24.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
31.10.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
07.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
14.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
21.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
28.11.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
05.12.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
12.12.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
09.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
16.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
23.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
30.01.
18:30 - 20:45
PC-Unterrichtsraum 2, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Exam at the end of the semester
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Half of the possible points at the exam must be achieved to pass the course.
Prüfungsstoff
See contents
Literatur
Any introductory textbook on integer programming/combinatorial optimization should cover most/all of the topics.
See Moodle for details.
See Moodle for details.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Topics addressed include:
- Mathematical Programming
- Discussion of various classical discrete optimization problems (facility location, traveling salesperson, ...)
- Theory of NP-completeness
- Metaheuristics and Mathheuristics
- Problems on Graphs and Networks (Maximum Flow, Spanning/Steiner tree and variants)
- Nonlinear Optimization Methods (e.g., Frank-Wolfe Method)This course is done as lecture; there is an accompanying exercise-part as an own course, students are encouraged to take both courses in the same semester.