052215 VU Visualisation and Visual Data Analysis (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 09.09.2017 09:00 bis So 24.09.2017 23:59
- Abmeldung bis So 15.10.2017 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
05.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
10.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
12.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
17.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
19.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
24.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
31.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
07.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
09.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
14.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
16.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
21.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
23.11.
11:30 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
28.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
30.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
05.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
07.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
12.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
14.12.
11:30 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
09.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
11.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
16.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
18.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
23.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Donnerstag
25.01.
11:30 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
30.01.
08:00 - 13:00
PC-Unterrichtsraum 5, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
30.01.
11:30 - 14:45
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Dienstag
30.01.
15:00 - 16:30
Hörsaal 3, Währinger Straße 29 3.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
active participation in class and online, 15%
handing in of homework, 3xassignments, 40%
project completion and presentation, (3xmilestones), 45%
handing in of homework, 3xassignments, 40%
project completion and presentation, (3xmilestones), 45%
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
A mandatory prerequisite for this class is the successful completion of either Foundations of Computer Graphics (05-2200) of Foundations of Data Analysis (05-2300).The grading scale for the course will be:
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 40.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 20% (of the total grade) from the individual assignments as well as a minimum of 25% (of the total grade) from the course project.
1: at least 87.5%
2: at least 75.0%
3: at least 62.5%
4: at least 40.0%In order to pass the course successfully, you will need to reach a minimum of 20% (of the total grade) from the individual assignments as well as a minimum of 25% (of the total grade) from the course project.
Prüfungsstoff
applied exercises and tasks
accomplishing a team project
in-class presentations
readings
accomplishing a team project
in-class presentations
readings
Literatur
T. Munzner: Visualization Analysis & Design: Abstractions, Principles, and Methods, CRC Press, 2014various papers as presented on the course page
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: VIS VMI
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
* Visual design principles and the visualization pipeline
* Design studies
* Data acquisition and representation
* Basic visual mapping concepts (marks + channels)
* Human visual perception + Color
* Visual mappings for tables and multi/high-dimensional data
* Visual mappings for networks, graphs and trees
* Visual mappings and algorithms for 2D+3D scalar, vector, and tensor fields
* Principles of multiple coordinated views
* Data interaction principles including Brushing+Linking, Navigation+Zoom , Focus+context
* Principles of Evaluation of visual analysis systems
* some selected advanced topicCourse-specific goals -- students can:
* represent and interact with various data visually
* evaluate visual depictions of data and possible find improved presentations
* assist users in visual data analysis
* use different visual analysis tools, like Tableau
* use D3 to create interactive web-visualization environmentsGeneral goals -- students gain:
* insight into a new discipline and extend their scientific horizons
* an appreciation for the interplay of mathematical analysis and user-centered design
* experience working in a team