052100 VU Algorithms and Data Structures 2 (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
06.03.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
20.03.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
27.03.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
03.04.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
24.04.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
08.05.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
15.05.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
22.05.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Montag
29.05.
09:15 - 11:15
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1-2 exams and 3-4 homework sheets;
Attendance is required (except for 2 classes which you can miss without giving a reason). Every additional missed class reduces the number of achieved points by 5.
Attendance is required (except for 2 classes which you can miss without giving a reason). Every additional missed class reduces the number of achieved points by 5.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
percentage of points grade
>= 89% 1
>= 76% 2
>= 63% 3
>= 50% 4
< 50% 5
>= 89% 1
>= 76% 2
>= 63% 3
>= 50% 4
< 50% 5
Prüfungsstoff
Everything covered in the lecture, the slides, and the reading material
Literatur
This information will be given in class.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: CNA
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30
Fundamental Data Structures and Algorithms (Tabulation hashing; Pattern matching and string/text algorithms)
Advanced Data Structures, Algorithms and Analysis (External memory algorithms (e.g. B-trees), string-based data structures and algorithms (e.g. suffix trees), network flows, geometric algorithms, (e.g. geometric search/proximity, convex hull) randomized algorithms)