051130 VO Einführende Statistik (2017S)
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Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
30.06.2017
15:00 - 17:25
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Samstag
14.10.2017
09:45 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
28.11.2017
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.03.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
14.03.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
21.03.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
28.03.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
04.04.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
25.04.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
02.05.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
09.05.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
16.05.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
23.05.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
30.05.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
13.06.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
20.06.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
27.06.
18:30 - 21:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden verfügen über Fähigkeiten empirische Sachverhalte mittels statistischer Basistechniken zu beschreiben und graphisch korrekt zu repräsentieren; sowie über ein prinzipielles Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und der inferenzstatistischen Modellierung und Methodik.Die Studierenden sind in der Lage inhaltliche Fragestellungen in statistische Modelle zu übersetzen und diese mittels adäquater Techniken der Inferenzstatistik korrekt zu beantworten. Dabei können Sie moderne Softwarewerkzeuge für Analytik und Visualisierung zur Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen erfolgreich anwenden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Ausschließlich schriftliche Prüfung über den Vorlesungsstoff nach dem Prüfungsterminraster der SPL Informatik. Erster Termin am Ende der Lehrveranstaltung (Ende Juni oder Anfang Juli), drei weitere Termine im folgenden Semester.Die Prüfung enthält Multiple-Choice Fragen, einfache Rechenaufgaben sowie Fragen zur Ergebnisinterpretation.Bei der Prüfung darf jeder Teilnhemer ein selbst gestaltetes, handschriftliches A4-Blatt mit Formeln, Notizen etc. mitbringen. (Collagen, Leporellos u.ä. ist nicht erlaubt). Die Nutzung von darüberhinaus gehenden Unterlagen (Bücher, Skripten) ist bei der Prüfung nicht erlaubt.Taschenrechner dürfen bei der Prüfung verwendet werden. Untersagt ist aber die Verwendung von PDAs, Notebooks und ähnlichen elektronischen Geräten sowie die Nutzung von Smartphones.Anmeldung für die Prüfung über UNIVIS ONLINE oder u:SPACE ist unbedingte Voraussetzung!Jeder Teilnehmer muss einen Studentenausweis oder einen amtlichen Lichtbildausweis zur Prüfung mitbringen!
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
50% der Punkte bei der Prüfung müssen erreicht werden
Prüfungsstoff
Der Stoff umfasst alle inhaltlichen Themen, die in der Vorlesung vorgetragen wurde.
Literatur
Introductory Statistics with R. P.Dalgaard, Springer 2002.Discovering Statistics Using R. A.Field, J. Miles, and Z. Field, Sage 2014.R Einführung durch angewandte Statistik. R.Hatzinger, K.Hornik, H.Nagel, Pearson Studium2011.Statistical Data Analytics. W.Piegorsch, Wiley 2015.Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung. D. Wollschläger, Springer 2010.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: EST UF-INF-12 DAS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:30