050130 VU Advanced Algorithms (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Attention: This is the last time that this class is offered.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 19.09.2016 09:00 bis So 25.09.2016 23:59
- Abmeldung bis Sa 10.12.2016 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
The class will be taught twice a week from Nov 25, 2016 to Jan 27, 2017
on Wednesdays from 9:45 - 11:15 and on Fridays from 13:15 - 14:45.
(Note that there are holidays from Dec 19, 2016 to Jan 8, 2017.)
The exam will take place on Jan 27, 2017.
Location: Seminarraum 11, Waehringerstrasse 29
Freitag
25.11.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
30.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
02.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
07.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
09.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
14.12.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
16.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
11.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
13.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
18.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
20.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Mittwoch
25.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
27.01.
13:15 - 14:45
Seminarraum 11, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
There will be one exam with a maximum of 50 points. It covers all material covered in class, in the homework, and in the reading material. In addition, there will be three graded exercise sheets ("homework" - to be solved at home), with 10 points each. Presence in class is required, but you can miss up to three lectures without reason. Note that, for each additional lecture you miss, we will subtract 5 points from your points achieved so far.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Grading scale: 100% = 80 points
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)
89% <= P <= 100% Sehr Gut (1)
76% <= P < 89% Gut (2)
63% <= P < 76% Befriedigend (3)
50% <= P < 63% Genügend (4)
0% <= P < 50% Nicht Genügend (5)
Prüfungsstoff
All material covered in class, in the homework sheets, and in the literature.
Literatur
Pointers to the literature will be given in class.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29
Advanced algorithmic models: Randomized algorithms, online algorithms, streaming algorithms, external memory algorithms, distributed algorithms
Latest research topic in graph algorithms.