050085 VU Einführung in wissensbasierte Systeme (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
07.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
14.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
28.03.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
04.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
25.04.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
02.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
09.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
16.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
23.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
30.05.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
13.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
20.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
27.06.
15:00 - 16:30
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen von wissensbasierten Systemen, Autonome Agenten, Problemlösen und Suchen, Wissensrepräsentation, Unsicheres Schließen
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung: Die Anwesenheit bei den Übungsstunden und beim Abschlusstest ist für einen positiven Leistungsabschluss erforderlich. Am Ende der Vorlesung erfolgt ein Abschlusstest über die Vorlesungs- und Übungsinhalte. Die Note ergibt sich aus der Summe der in den 5 Übungen und beim Abschlusstest erzielten Punkte. Für eine positive Note sind mindest 51% der erreichbaren Punkte notwendig. Beim Abschlusstest sind keine Hilfsmittel erlaubt.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erarbeitung grundlegender Kenntnisse der Basismethoden, die bei wissensbasierten Systemen zur Anwendung kommen.
Prüfungsstoff
Die Vorlesung wird ergänzt durch einfache Übungsbeispiele, in denen ausgewählte Vorlesungsinhalte praktisch geübt werden.
Literatur
Russell S.J., Norvig P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 3rd ed, 2010.
[Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz, 3.Aufl., Pearson Studium, München, 2012].Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.
[Künstliche Intelligenz Ein moderner Ansatz, 3.Aufl., Pearson Studium, München, 2012].Görz G.(ed.): Einführung in die künstliche Intelligenz, 2.Aufl., Addison-Wesley, Bonn, 1995.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Module: MIS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29