050075 UE Methoden der Mathematischen Modellierung (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 19.09.2016 09:00 bis So 25.09.2016 23:59
- Abmeldung bis So 16.10.2016 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
06.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
13.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
20.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
27.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
03.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
10.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
17.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
24.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
01.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
15.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
12.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
19.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
26.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 2, Währinger Straße 29 2.OG
Literatur
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)
Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000
(ISBN 3-211-83487-7)
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
06.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
13.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
20.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
27.10.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
03.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
10.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
17.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
24.11.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
01.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
15.12.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
12.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
19.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
26.01.
13:15 - 14:45
PC-Unterrichtsraum 4, Währinger Straße 29 1.OG
Literatur
Kammeyer, Karl-Dirk, Kroschel Kristian: Digitale Signalverarbeitung. Teubner, Wiesbaden 2006 (ISBN 3-8351-0072-6)Baron, Michael: Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall / CRC 2007 (ISBN 1-58488-641-2)Überhuber, Christian, Katzenbeisser Stefan: MATLAB 6 Springer, Wien 2000(ISBN 3-211-83487-7)
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung (Filterung, Transformationen (FFT, Laplacetransformierte)), Netzwerkanalyse (Flüsse in Netzwerken, Routing), Simulation (Zufallszahlen, Ereignissimulation, Anwendungen)
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Übung ist eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung mit Anwesenheitspflicht. Die Beurteilung erfolgt durch Ausarbeitung von Beispielen mit Matlab oder Scilab.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erlernen der Anwendung von Standardmodellen der mathematischen Modellierung mit Softwarepaketen.
Prüfungsstoff
Vorkenntnisse: Mathematik entsprechend dem Modul Mathematische Basistechniken, Kenntnisse in Formale Techniken des Scientific Computing entsprechend dem Modul Formale (Mathematische) Techniken des Scientific Computing.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29