050043 VU Kontinuierliche Optimierung (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 06.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 23:59
- Abmeldung bis Mo 20.03.2017 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
02.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
09.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
16.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
23.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
30.03.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
06.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
27.04.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
04.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
11.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
18.05.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
01.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
08.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
22.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Donnerstag
29.06.
15:00 - 16:30
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Mittwoch
05.07.
10:00 - 12:00
Seminarraum 7, Währinger Straße 29 1.OG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Basic concepts of continuous optimisation, line search algorithms, higher order algorithms (Newton, Quasi-Newton), constrained optimisation, SQP method, convex optimization.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final grade is a combination between the result of the final exam and the grade received for the implementations of the algorithmic problems which will accompany the lecture.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
For attending the final exam at least half of the implementation problems have to be solved.
Prüfungsstoff
The entire content of the lecture.
Literatur
H.H. Bauschke, P.L. Combettes - Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer-Verlag New York Dordrecht Heidelberg London, 2011C. Geiger, C. Kanzow - Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1999C. Geiger, C. Kanzow - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2002F. Jarre, J. Stoer - Optimierung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2003J. Nocedal, S.J. Wright - Numerical Optimization, Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, Springer-Verlag New York, 2006
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29