040971 UK Computational Statistics (2017S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59

Details

max. 50 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Gökhan Cebiroglu

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Mittwoch
    01.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    08.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    15.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    22.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    29.03.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    05.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    26.04.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    03.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    10.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    17.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    24.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    31.05.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    07.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    14.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    21.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    28.06.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 8  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The aim of this course is to get acquainted with tools of computational data analysis and data visualization. The idea is to learn work flows to effectively implement statistical analysis routines and analytic documentation.

Key aspects are
Introduction to scientific computing using R.
Data handling, regular expressions, statistical tools, time-series analysis, data visualization, large data processing, optimization, html and visualization frameworks, financial time series and limit order book markets

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Weekly coursework.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29