040769 UK Statistisches Programmieren (2017W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Formale Voraussetzung für die Teilnahme am Kurs ist die erfolgreiche Absolvierung der STEOP.

Es werden Vorkenntnisse über die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Verteilungen, Hypothesentests (zB T-Test, Chi-Quadrat-Test), lineare Regression) empfohlen.

Programmiervorerfahrungen sind keine nötig.

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Fr 08.09.2017 09:00 bis Do 21.09.2017 12:00
Abmeldung bis Sa 14.10.2017 23:59

Details

max. 60 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Der Kurs ist in 5 Kurseinheiten gegliedert und wird leicht geblockt abgehalten. In jeder Kurseinheit gibt es ein schriftliches Quiz und eine Hausübung.

Wichtige Termine mit Anwesenheitspflicht:
* Vorbesprechung am Dienstag, den 03.10. von 16:45-18:15 Uhr in HS9.
* 5 schriftliche Quiz jeweils mittwochs am 11.10. (HS4), 25.10. (HS4), 15.11. (HS4), entweder 29.11. oder 06.12. (tba, HS6) und 10.01. (HS4) jeweils von 13:15-14:45 Uhr.
* Schriftlicher Test am Mittwoch, den 24.01.2018 von 13:15-14:45 (HS4)

Ein unentschuldigtes Fehlen in der Vorbesprechung führt zu einer sofortigen Abmeldung von der Lehrveranstaltung.

Jede der 5 Hausübungen wird gemeinsam mit Andreas Baierl in Kleingruppen besprochen. Die Termine für diese persönlichen Gespräche werden bis zum 1. Quiz vereinbart. Details werden in der Vorbesprechung erläutert.

Zusatzangebot ohne Anwesenheitspflicht:
* An den quizfreien Mittwochen findet jeweils von 11:30-14:45 Uhr eine doppelte Vorlesungseinheit mit Daniel Obszelka statt, in denen wesentliche Stoffkomponenten der jeweiligen Kurseinheit erläutert werden. Der gesamte Inhalt kann im angebotenen Skriptum nachgelesen bzw. nachbearbeitet werden.
* Freitags ab 06.10. findet von 09:45-11:15 Uhr im PC-Seminarraum 05 eine Frageeinheit mit eurem Tutor Thomas Hillebrand statt, in der Fragen zum Stoff / zur Hausübung geklärt werden und ggf. weitere Beispiele besprochen werden.
* Dienstags ab 10.10. findet von 16:45-18:15 Uhr im PC-Seminarraum 05 eine Frageeinheit mit Andreas Baierl statt, in der Fragen zum Stoff / zur Hausübung geklärt werden und ggf. weitere Beispiele besprochen werden.
* Unmittelbar vor den 5 Quizeinheiten findet im PC-Seminarraum 03 von 11:30-13:00 Uhr eine Frageeinheit mit eurem Tutor Thomas Hillebrand statt, in dem letzte Fragen geklärt werden können (Quiz-Warm-up).

UPDATE vom 14.09.2017: Studierende, welche die VO-Prüfung Analysis am Mittwoch, den 11.10. von 13:15 bis 14:45 Uhr absolvieren, dürfen das 1. Quiz ausnahmsweise am Mittwoch, den 11.10. (also am selben Tag) von 15:00 bis 16:30 Uhr nachholen (Ersatzquiz). Details in der Vorbesprechung. Diese Ausnahmeregelung ist deshalb möglich, weil Analysis im 2. Semester des Bachelorstudiums Statistik angesetzt ist und der VO-Prüfungstermin bereits vor Bekanntgabe der Quiztermine festgestanden ist.

    
    Dienstag
    03.10.
    16:45 - 18:15
    Hörsaal 9  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    04.10.
    11:30 - 14:45
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    06.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    10.10.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    11.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    11.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Mittwoch
    11.10.
    15:00 - 16:30
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Freitag
    13.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    17.10.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    18.10.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Mittwoch
    18.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    20.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    24.10.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    25.10.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    25.10.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    27.10.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    31.10.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Freitag
    03.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    07.11.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    08.11.
    11:30 - 14:45
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    10.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    14.11.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    15.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    15.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    17.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    21.11.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    22.11.
    11:30 - 14:45
    Hörsaal 17  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Freitag
    24.11.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    28.11.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    29.11.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    29.11.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Freitag
    01.12.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    05.12.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    06.12.
    11:30 - 14:45
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    12.12.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    13.12.
    11:30 - 14:45
    Hörsaal 16  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock
    
    Freitag
    15.12.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    09.01.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    10.01.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    10.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    12.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    16.01.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    17.01.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 6  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Stock
    
    Mittwoch
    17.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    19.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    23.01.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    24.01.
    11:30 - 13:00
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Mittwoch
    24.01.
    13:15 - 14:45
    Hörsaal 4  Oskar-Morgenstern-Platz 1  Erdgeschoß
    
    Freitag
    26.01.
    09:45 - 11:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Dienstag
    30.01.
    16:45 - 18:15
    PC-Seminarraum 5  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Donnerstag
    08.02.
    16:45 - 20:00
    Seminarraum 14  Oskar-Morgenstern-Platz 1  2.Stock

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

R ist eine Programmiersprache, die sich hervorragend für statistische Analysen und die Erstellung von Grafiken eignet. Dieser Kurs ist eine ausführliche Einführung in R (www.r-project.org). Wir besprechen unter anderem folgende Themen:
*) Datenstrukturen und deren Einsatz (Vektoren, Matrizen, Listen, Data.frames)
*) Zeichenketten (Strings) bearbeiten
*) Umgang mit kategoriellen Variablen (Faktoren) und fehlenden Werten
*) Wiederholte Anwendung von Funktionen
*) Kontrollstrukturen (Schleifen, Verzweigungen)
*) Eigene Funktionen schreiben
*) Daten einlesen, speichern und aufbereiten
*) Statistische Methoden in R
*) Simulation
*) Grafiken erstellen

Bei den statistischen Methoden beschränken wir uns auf elementare Verfahren (T-Test, Binomialtest, Chi-Quadrat-Test, Lineare Regression). Wir besprechen keine "neuen" statistischen Methoden. Vielmehr forcieren wir das Konzept "Hilfe zur Selbsthilfe" bzw. verweisen auf weiterführende Lehrveranstaltungen und Literatur.

Am Ende des Kurses sollen die Studierenden in der Lage sein
*) R sicher und effizient anzuwenden,
*) leicht lesbare und funktionstüchtige Programme mit R zu entwickeln,
*) statistische Problemstellungen mit R erfolgreich zu bearbeiten und
*) ausgewählte theoretische Konzepte hinter R zu verstehen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

In Summe können im Laufe der Lehrveranstaltung bei folgenden Gelegenheiten bis zu 80 Punkte gesammelt werden:
*) Regelmäßige schriftliche Quiz (5 x 5, 1 Streichresultat): 20 Punkte
*) Abgabe und Besprechung von Übungsaufgaben (5 x 4): 20 Punkte
*) Schriftlicher Test: 20 Punkte
*) Projektarbeit und persönliches Abschlussgespräch: 20 Punkte

Bei den Quiz und beim Test sind außer Schreibzeug keine Hilfsmittel zugelassen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die erzielten Punkte p werden am Ende der Lehrveranstaltung wie folgt in eine Note umgerechnet:
p in [0, 40) : Nicht Genügend
p in [40, 50): Genügend
p in [50, 60): Befriedigend
p in [60, 70): Gut
p >= 70: Sehr gut

Information für Studierende des Erweiterungscurriculums: Für Studierende des ECs entfällt die Projektarbeit und das persönliche Abschlussgespräch. Es sind dann maximal 60 Punkte erzielbar. Die erzielten Punkte p werden gemäß p * 80 / 60 skaliert und daraufhin die Note wie oben bestimmt.

Prüfungsstoff

Siehe Inhalt oben.

Literatur

Ein ausführliches Skriptum wird im pdf-Format auf Moodle angeboten. Ergänzende und weiterführende Literatur wird auf ebenfalls auf Moodle veröffentlicht.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29