040726 UK Mathematische Statistik (2016W)

10.00 ECTS (5.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Anwesenheit in erster Einheit (5.10.2016,09:45-10:30) unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mo 12.09.2016 09:00 bis Do 22.09.2016 14:00
Abmeldung bis Fr 14.10.2016 14:00

Details

max. 35 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Anwesenheit in erster Einheit (5.10.2016,09:45-10:30) unerlaesslich, da Warteliste gut gefuellt.

    
    Mittwoch
    05.10.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    06.10.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    12.10.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    13.10.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    19.10.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    20.10.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    27.10.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    03.11.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    09.11.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    10.11.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    16.11.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    17.11.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    23.11.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    24.11.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    30.11.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    01.12.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    07.12.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Freitag
    09.12.
    11:30 - 13:00
    Hörsaal 7  Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 7
    
    Mittwoch
    14.12.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    15.12.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    11.01.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    12.01.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    18.01.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    19.01.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Mittwoch
    25.01.
    09:45 - 13:00
    Seminarraum 15  Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Donnerstag
    26.01.
    13:15 - 14:45
    Seminarraum 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1  3.Stock
    
    Freitag
    27.01.
    11:30 - 13:00
    (ehem. Hörsaal 47  Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

math.Grundlagen und Methoden (Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsmasze), Grundlagen der Schaetz- und Testtheorie, Einfuehrung in die statistische Entscheidungstheorie

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Beurteilung setzt sich zusammen aus:
- zwei Tests zu je 24 Punkten
- Tafelmeldungen: 2 Punkte für die erste positive Tafelmeldung, 1 Punkt für jede weitere
Die Note ergibt sich aus der Gesamtpunktezahl X nach folgendem Schlüssel:
X>=44: Sehr gut
38<=X<44: Gut
31<=X<38: Befriedigend
25<=X<31: Genügend
X<25: Nicht genügend

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Prüfungsstoff

Literatur

Achtung! Folgende Quellen decken den Stoff der LV nicht zu 100% ab! Diese wird nur in der LV (tw. an der Tafel) vollständig vermittelt!

Skriptum Höhere Mathematik für das Statistik-Studium (teilweise)

R.W.Hogg, J. McKean, A.T. McCraig: Introduction to Mathematical Statistics (7th ed.), Pearson 2013

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:29