Universität Wien

040460 UE STEOP: Wahrscheinlichkeitsrechnung (UE) (2017W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
STEOP

Zusammenfassung

1 Zwatz , Moodle
2 Escobar Luna-Barrera , Moodle
3 Geiersbach , Moodle
8 Senitschnig , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 09.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 16.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 23.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 30.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 06.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 13.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 20.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 27.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 04.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 11.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 08.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 15.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 22.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 29.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Gruppe 2

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 03.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 10.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 17.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 24.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 31.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 07.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 21.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag 24.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 28.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 05.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 12.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 09.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 16.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 23.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag 30.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Calculus in Probability contains:
Set theory, probability, combinatorics, discrete and continuous random variables, multivariate random variables.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

crosses 20 points
test 1 40 points
test 2 40 points

Grading:
1: [90,100]
2: [76, 90)
3: [64, 76)
4: [50, 64)
5: [0 , 50)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

-cross at least 50% of the examples
-have at leat 50 points in total

Prüfungsstoff

Set theory, probability, combinatorics, discrete and continuous random variables, multivariate random variables.

Literatur

Lecture notes

Gruppe 3

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Montag 02.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 09.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 16.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 23.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 30.10. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 06.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 13.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 20.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 27.11. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 04.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 11.12. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 14.12. 14:45 - 15:30 Seminarraum 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Montag 08.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 15.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Montag 22.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Montag 29.01. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen and anwenden zu lernen. Inhalte: Mengenlehre , Kolmogoroff’sche Axiome, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktion, Dichtefunktion, Spezielle Verteilungen (Binomialv., hypergeometrische V., Poisson V., Exponentialv., Normalv.), Erwartungswert und Momente, Mehrdimesionale Verteilungen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Gesamtpunkte ergeben sich aus den Punkten beider Tests (jeweils 40 Punkte) und der Mitarbeit (Kreuzerl und Tafelpräsentationen - 20 Punkte). Die Note wird nach folgendem Beurteilungsschema vergeben:
- 50 bis 63 Punkte: 4
- 64 bis 75 Punkte: 3
- 76 bis 89 Punkte: 2
- Mehr als 90 Punkte: 1

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Voraussetzungen für einen positive Abschluss:
- mindestens 50% der Beispiele in der Kreuzlliste angekreuzt
- mindestens 50 Punkte insgesamt (2 Tests und Mitarbeit)

Prüfungsstoff

Die beiden Tests basieren auf den Übungsbeispielen.

Literatur

- Vorlesungsfolien
- “Elementare Einführung in die angewandte Statistik” - Karl Bosch (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-8331-5 )

Gruppe 8

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 31.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag 05.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Donnerstag 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Freitag 26.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist es die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen and anwenden zu lernen. Inhalte: Mengenlehre , Kolmogoroff’sche Axiome, bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungsfunktion, Dichtefunktion, Spezielle Verteilungen (Binomialv., hypergeometrische V., Poisson V., Exponentialv., Normalv.), Erwartungswert und Momente.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kreuzerlübung mit 2 Übungstest: In jeder Übungseinheit werden die vorbereiteten Übungsbeispiele von Studierenden an der Tafel präsentiert. Die Meldung erfolgt auf Aufruf.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

50% der Beispiele wurden angekreuzt, ingesamt wurden mehr als 50 Punkte erreicht.

Prüfungsstoff

Die beiden Tests basieren auf den Übungsbeispielen.

Literatur

“Elementare Einführung in die angewandte Statistik” - Karl Bosch (http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-8348-8331-5 )

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 21.04.2021 13:27