040170 UK Statistik hochdimensionaler und komplexer Daten (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Die Literatur zu dem Thema dieses Kurses ist durchweg auf Englisch. Daher sind auch die Kursmaterialien auf Englisch. Der Kurs kann auf Wunsch auf Deutsch gehalten werden, wobei es sinnvoller wäre den Kurs komplett auch auf Englisch zu halten.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 08.09.2017 09:00 bis Do 21.09.2017 12:00
- Abmeldung bis Sa 14.10.2017 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
03.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
10.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
17.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
24.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
31.10.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
07.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
14.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
21.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
28.11.
18:30 - 20:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Dienstag
05.12.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
12.12.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
09.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
16.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 16 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Dienstag
23.01.
18:30 - 20:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
High-dimensional linear models, model selection, LASSO, Ridge, Multiple Testing, etc.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28