040147 UK Special Topics in Produktion/Logistik/SCM: Softwaretools im Decision Support (2017S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 4 - Wirtschaftswissenschaften

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59

Details

max. 25 Teilnehmer*innen

Sprache: Englisch

Lehrende

Andreas Krawinkler

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    06.03.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    20.03.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    27.03.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    03.04.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    24.04.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    08.05.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    15.05.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    22.05.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    29.05.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    12.06.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    19.06.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß
    
    Montag
    26.06.
    13:15 - 14:45
    PC-Seminarraum 3  Oskar-Morgenstern-Platz 1  1.Untergeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

This course gives an introduction to programming using Python for decision support applications, with a focus on the Traveling Salesperson Problem (TSP).

Part I. Introduction
Part II. Python fundamentals
- Variables and operators
- Conditional statements and loops
- Functions
- Input/Output
Part III. Practice on the TSP
- Construction heuristic
- Improvement heuristic

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Homework 20% (4x5%)
Participation in class, present your solution to the exercises (10%)
Tests 50% (2x25%)
Project work 20%

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Know what is a decision support system
Know why programming is useful for decision support
Understand the fundamentals of programming
- simple data structures, arithmetic and boolean operations, control flow (conditional statements and loops), functions, input/output
- no advanced data types, no recursion, no classes, no inheritance, no exception handling, no graphical user interfaces
Be able to write python programs to solve specified problems
- simple methods for the Traveling Salesman Problem (TSP)

0% - 49% : 5
50% - 62% : 4
63% - 74% : 3
75% - 86% : 2
87% - 100% : 1

Prüfungsstoff

Python fundamentals:
- Variables and operators
- Conditional statements and loops
- Functions
- Input/Output
Practice on the TSP:
- Construction heuristic
- Improvement heuristic

Literatur

The Python tutorial
Downey, Allen B.: Think Python. O'Reilly, 2014. Free book available

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28