040068 UK Dynamic Macroeconomics with Numerics (MA) (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
- Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine
Lecture Prof. Merz:
Monday, 07.45 - 09.30 h, Hörsaal 8, 1st Floor
Tuesday, 07.45 - 09.00 h, Hörsaal 16, 2nd floor
1st session: Monday, March 6.
1st session: Tuesday, March 7, 11.30 - 13.00 h, PC-Lab 5
MI 15.03.2017 09.45-11.15 Ort: PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß;
MI wtl von 29.03.2017 - 14.06.2017 09.45-11.15 Ort: PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The course grade will be based exclusively on (i) homeworks (30%), (ii) group projects
(30%), and a midterm exam (40%) on April 25. Please, mark your calendar now!
(30%), and a midterm exam (40%) on April 25. Please, mark your calendar now!
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Prüfungsstoff
Literatur
Ljungqvist, L., T. Sargent 2012. Recursive Methods in Macroeconomic Theory, 3rd edition,
Boston (MIT-Press). Abbreviated as LS
Additional material is provided via Moodle.
Boston (MIT-Press). Abbreviated as LS
Additional material is provided via Moodle.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
foundations of stochastic dynamic general equilibrium models that are commonly used in
modern macroeconomics. The course presents alternative equilibrium concepts, the basics of dynamic programming, selected time-series methods and numerical methods commonly used to solve dynamic recursive models. The goal is to equip students with the tools needed to do independent research in macro.Please register online. Dropping the course is possible until March 14, 2017, midnight.OFFICE HOURS
Monika Merz: Tue 11:30 – 12:30 a.m. Please register ahead of time via email.
Martin Kerndler: Wed 11:30 – 12:30 a.m.