040005 UK Entscheidungstheorie (2017S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Bitte beachten Sie, dass nur Studierenden in den Kurs aufgenommen werden, die sich fristgerecht anmelden und die in der ersten LV-Einheit anwesend sind und auf der Teilnehmerliste unterschreiben.Informationen für Studierende des Curriculums 2011, welche das Modul "Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre" absolvieren müssen:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/qm.html
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 15.02.2017 09:00 bis Mi 22.02.2017 12:00
- Abmeldung bis Di 14.03.2017 23:59
Details
max. 50 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Achtung: Oben stehende Informationen stammen großteils aus dem SS 2016 und müssen erst aktualisiert bzw. gelöscht werden!
Aktuelle Informationen zur LV finden Sie unter:http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
Donnerstag
02.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
09.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
16.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
23.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
30.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
06.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
27.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
04.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
11.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Donnerstag
18.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
01.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
08.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
22.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 7 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Donnerstag
29.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
2 schriftliche Tests
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Beurteilung setzt sich folgendermaßen zusammen:1. Zwischentest: 50%
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
2. Abschlusstest: 50%Für eine positive Beurteilung sind 50% der maximal erreichbaren Punkte notwendig.Weitere Informationen:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005.html
Prüfungsstoff
Stoff, der in der LV besprochen wurde, siehe auch
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/ss17/040005_syllabus.html
(Diese Liste wird nach jeder LV-Einheit aktualisiert.)
Literatur
A. Gaunersdorfer. Entscheidung unter Risiko, Skriptum, 2017.Siehe auch:
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:28
1. Einleitung
2. Wiederholung: Wahrscheinlichkeitsverteilungen
2. Präferenzfreie Entscheidungsprinzipien
2.1. Absolute Dominanz und Zustandsdominanz
2.2. Wahrscheinlichkeitsdominanz (stochastische Dominanz) erster Ordnung
3. Typen der Risikoeinstellung
4. Präferenzabhängige Entscheidungsprinzipien
4.1. Erwartungswertmaximierung (μ-Prinzip) und μ-σ-Prinzip
4.2. Erwartungsnutzenmaximierung (Bernoulliprinzip)
5. Maße der Risikoaversion
6. Vergleich von Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Wahrscheinlichkeitsdominaz 2.Grades)
7. Zusammenhänge zwischen den Entscheidungsprinzipien
8. Dynamische Entscheidungsprobleme
8.1. Entscheidungsbaumverfahren
8.2. Der Satz von BayesFür weitere Informationen siehe
http://homepage.univie.ac.at/andrea.gaunersdorfer/teaching/et.html