300332 UE Practical Course in Modelling and Systems Biology (2024S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 08.02.2024 14:00 bis Do 22.02.2024 18:00
- Abmeldung bis Fr 15.03.2024 18:00
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
14.03.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
21.03.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
11.04.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
18.04.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
25.04.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
02.05.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
16.05.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
23.05.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
N
Donnerstag
06.06.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
13.06.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
20.06.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Donnerstag
27.06.
08:00 - 11:15
Seminarraum 1.2, Biologie Djerassiplatz 1, 1.004, Ebene 1
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden sind in der Lage, typische Ansätze der quantitativen Biologie und der Systembiologie zu erklären und Experimente mit diesen Methoden zu planen. Die Studierenden können Daten der quantitativen Biologie und Systembiologie mit Informationen aus heterogenen biologischen Datenquellen verbinden. Die Studierenden verstehen grundlegende Methoden der mathematischen Modellierung. Sie können diese auf typische Probleme der Evolutionären Systembiologie anwenden und die Resultate interpretieren. Diese Übung vermittelt Wissen und praktische Fertigkeiten in der mathematischen Modellierung biologischer Systeme.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Übungsaufgaben
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Vier bestandene Abgaben von Datenanalyse- und Modelierungsproblemen.
Prüfungsstoff
1. Planning an experiment
2. Omics data reduction and statistics
3. Network analysis
4. Quantitative Modeling
2. Omics data reduction and statistics
3. Network analysis
4. Quantitative Modeling
Literatur
Wird im Seminar bereitgestellt
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
MES3, MMEI III, MEC-9, MMB W-2, MMB W-3, PIK-2
Letzte Änderung: Di 20.02.2024 17:27